UI-5240CP-M-GL相机GigE CP系列IDS

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UI-5240CP-M-GL相机GigE CP系列IDS

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IDS Ensenso中国

商品类别：IDS Camera 1/1.8吋131万画素
IDS Camera GigE CP系列131万画素黑白摄影机
1 / 1.8“ CMOS全局/滚动快门传感器
分辨率：1280×1024（1.31兆像素）
像素大小：5.3um
影格速率：60
单核细胞增多症

传感器类型
单声道CMOS
快门 全局快门/滚动快门/全局启动快门
传感器特性
线性的
读出模式
逐行扫描
像素等级
SGA
解析度 1280×1024像素（1.31 Mpix）
长宽比
5 : 4
ADC 10位
色彩深度（相机）
12位
光学传感器类别
1 / 1.8“
光学尺寸 6.784毫米×5.427毫米
光学传感器对角线 8.69毫米（1 / 1.84英寸）
像素大小 5.3微米
制造商 e2v
传感器型号 EV76C560ABT
增益（主/ RGB） 4x /-
AOI水平 相同帧率
AOI垂直 增加帧率
AOI图像宽度/步幅 16 / 4
AOI图像高度/步幅 4 / 2
AOI位置网格（水平/垂直） 2 / 2
水平装箱 相同帧率
垂直装箱 增加帧率
装箱方法 M / C自动
装箱因子 2
水平下采样 -
垂直取样 -
二次抽样法 -
二次采样因子 -

模型
像素时钟范围 7 MHz?86 MHz
帧率自由运行模式 60
帧率触发（大） 59
曝光时间（小?大） 0.009ms?2000ms
能量消耗 1.8W?2.4W
影像记忆 120兆字节
特殊功能 线扫描模式，定标器，定序器，对数模式
传感器热像素校正，精细曝光，Multi-AOI

环境条件
以下给出的温度值是指相机外壳的外部设备温度
运行期间的设备温度
0°C?55°C / 32°F?131°F
存储期间的设备温度
-20°C?60°C / -4°F?140°F
湿度（相对，非冷凝） 20% ~ 80%

连接器
接口连接器
GigE RJ45，可拧
I / O连接器
8针广濑连接器
电源
12V?24V或PoE

设计
镜头座
C接口
IP代码 IP30
尺寸H / W / L 29.0毫米×29.0毫米×29.0毫米
弥撒 49克

iDS Ensenso N20-604-16-BL Ensenso N20-604-16-BL
iDS UI-3370CP-C-HQ UI-3370CP-C-HQ
iDS AD00028.015 AD00028.015
iDS UI-3590CP-C-HQ UI-3590CP-C-HQ
iDS VS-TCH05-110 VS-TCH05-110
iDS UI-3240LE-C-HQ UI-3240LE-C-HQ
iDS USB 3.0, standard cable, angled downwards, screwable, 5 m USB 3.0, standard cable, angled downwards, screwable, 5 m
iDS UI-2220SE-M-GL UI-2220SE-M-GL
iDS UI-5220SE-M-GL UI-5220SE-M-GL
iDS UI-1540LE-M-GL UI-1540LE-M-GL
iDS UI-3580CP-C-HQ UI-3580CP-C-HQ
iDS USB 3.0, Standardkabel, rechts gewinkelt, verschraubbar, 3 m USB 3.0, Standardkabel, rechts gewinkelt, verschraubbar, 3 m
iDS UI-5484LE-M-GL UI-5484LE-M-GL
iDS UI-3060CP-C-HQ Rev.2 (color) UI-3060CP-C-HQ Rev.2 (color)
iDS UI-2230SE-M-GL UI-2230SE-M-GL
iDS AB.0010.1.10410.12 AB.0010.1.10410.12
iDS AB.0010.1.09810.12 AB.0010.1.09810.12
iDS UI-1240SE-C-HQ UI-1240SE-C-HQ
iDS UI-3370CP-M-GL Rev.2 UI-3370CP-M-GL Rev.2
iDS UI-5250CP-M-GL UI-5250CP-M-GL
iDS UI-5240CP-C-HQ UI-5240CP-C-HQ
iDS UI-3590CP-C-HQ R2 UI-3590CP-C-HQ R2
iDS TR100 TR100
iDS MI-1220-10M MI-1220-10M
iDS CB-USB3-A/microB-3LS CB-USB3-A/microB-3LS
iDS AL00037-HP AL00037-HP
iDS UI-3240CP-M-GL R2 UI-3240CP-M-GL R2
iDS ECA-UI-3370CP-C-HQ-REV2 ECA-UI-3370CP-C-HQ-REV2
iDS UI-5640SE-C-HQ R.2 UI-5640SE-C-HQ R.2
iDS I/O,Standardkabel,gerade,5 m I/O,Standardkabel,gerade,5 m
iDS CAMER CAM-UI5460SECHQ CAMER CAM-UI5460SECHQ
iDS ILL-HP0612-2C 6V 12W 1310-1509391
iDS UI-5240CP-M-GL UI-5240CP-M-GL
iDS Ensenso N35-802-16-bl Stereo 3D Ensenso N35-802-16-bl Stereo 3D
iDS Calibration board Calibration board

UI-3880CP Rev. 2
USB 3.1 Gen. 1 uEye SE
U3-3880SE
USB 3.1 Gen. 11/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS59.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
UI-3880CP Rev. 2
USB 3.1 Gen. 1 uEye SE
U3-3881SE
USB 3.1 Gen. 11/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS59.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
UI-3880CP Rev. 2
USB 3.1 Gen. 1 uEye SE
U3-3882SE
USB 3.1 Gen. 11/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS59.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
GV-5890CP
GigE uEye CP
GV-5890CP
GigE1/1.7"Sony12.00 MPixCMOS10.0 fpsIMX2264000 x 3000价格另询
GV-5880CP
GigE uEye SE
GV-5882SE
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
UI-5880SE Rev. 4
GigE uEye SE
UI-5882SE Rev. 4
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
GV-5880CP
GigE uEye SE
GV-5881SE
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
UI-5880SE Rev. 4
GigE uEye SE
UI-5881SE Rev. 4
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
GV-5880CP
GigE uEye SE
GV-5880SE
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
UI-5880SE Rev. 4
GigE uEye SE
UI-5880SE Rev. 4
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
GV-5880CP
GigE uEye FA
GV-5880FA
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS18.0 fpsIMX1783088 x 2076价格另询
UI-5880FA
GigE uEye FA
UI-5880FA
GigE1/1.8英寸Sony6.41 MPixCMOS17.0 fpsIMX1783088 x 2076

3D数码相机装配有2个镜头。我们用双眼看物体的时候，左右分别从稍微不同的角度捕捉物体。为此左右的影像微妙不同，这两个影像在大脑中合成后，我们便可以立体性地把握住物体的轮廓。因此，理论上来讲，照相机装上左右两个镜头便可以再现立体影像。但是，原有的照相机技术不可能实现接近于人眼的功能。例如，即使让左右两个快门同时开闭，也会产生微小的时间偏差，造成左右影像的偏离。
此次，这个公司新开发的画像处理器“真实照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系统中，成功地将这一偏差控制在0.001秒以内。这一处理器还具备将焦点、亮度、色泽等左右两个画像摄影条件调成几乎相同的功能。以往的技术很难将左右两个镜头的中心线正确地交叉在被拍照物体附近。而新系统通过使用新开发的“真实3D镜头系统”，克服了这一难点。

工作原理

编辑
揭开3D影像原理，要把它的原理简单化，也非常的简单。我们可以做一个实验：两只手同时拿上笔或者筷子，闭上一只眼睛，仅用另一只眼睛，尝试将两只手中的笔或者筷子尖对到一起。你会发现完成这个动作要比想象的难。一只眼睛看到物体是二维图像，利用物体提供的有关尺寸和重叠等视觉线索，可以判断位于背景前这些物体的前后排列次序，但是却无法知道它们之间究竟距离多远。好在人的视觉系统是基于两只眼睛的，水平排列的两只眼睛在看同一物体时，由于所处的角度有略微不同，所以看到的图像略微差别，这就是所谓的视差，大脑将这两幅画面综合在一起，自动合成分析，就形成一种深度的视觉。同时，大脑还能够根据接收到的两幅图像中，同一物体之间位差的大小，判断出物体的深度和远近，距离眼睛越远，位差就越小，反之就越大。这就是3D影像的基本原理。3D数码相机装配有2个镜头。我们用双眼看物体的时候，左右分别从稍微不同的角度捕捉物体。为此左右的影像微妙不同，这两个影像在大脑中合成后，我们便可以立体性地把握住物体的轮廓。因此，理论上来讲，照相机装上左右两个镜头便可以再现立体影像。但是，原有的照相机技术不可能实现接近于人眼的功能。例如，即使让左右两个快门同时开闭，也会产生微小的时间偏差，造成左右影像的偏离。
此次，这个公司新开发的画像处理器“真实照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系统中，成功地将这一偏差控制在0.001秒以内。这一处理器还具备将焦点、亮度、色泽等左右两个画像摄影条件调成几乎相同的功能。以往的技术很难将左右两个镜头的中心线正确地交叉在被拍照物体附近。而新系统通过使用新开发的“真实3D镜头系统”，克服了这一难点。

工作原理

编辑
揭开3D影像原理，要把它的原理简单化，也非常的简单。我们可以做一个实验：两只手同时拿上笔或者筷子，闭上一只眼睛，仅用另一只眼睛，尝试将两只手中的笔或者筷子尖对到一起。你会发现完成这个动作要比想象的难。一只眼睛看到物体是二维图像，利用物体提供的有关尺寸和重叠等视觉线索，可以判断位于背景前这些物体的前后排列次序，但是却无法知道它们之间究竟距离多远。好在人的视觉系统是基于两只眼睛的，水平排列的两只眼睛在看同一物体时，由于所处的角度有略微不同，所以看到的图像略微差别，这就是所谓的视差，大脑将这两幅画面综合在一起，自动合成分析，就形成一种深度的视觉。同时，大脑还能够根据接收到的两幅图像中，同一物体之间位差的大小，判断出物体的深度和远近，距离眼睛越远，位差就越小，反之就越大。这就是3D影像的基本原理。
3D数码相机装配有2个镜头。我们用双眼看物体的时候，左右分别从稍微不同的角度捕捉物体。为此左右的影像微妙不同，这两个影像在大脑中合成后，我们便可以立体性地把握住物体的轮廓。因此，理论上来讲，照相机装上左右两个镜头便可以再现立体影像。但是，原有的照相机技术不可能实现接近于人眼的功能。例如，即使让左右两个快门同时开闭，也会产生微小的时间偏差，造成左右影像的偏离。
此次，这个公司新开发的画像处理器“真实照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系统中，成功地将这一偏差控制在0.001秒以内。这一处理器还具备将焦点、亮度、色泽等左右两个画像摄影条件调成几乎相同的功能。以往的技术很难将左右两个镜头的中心线正确地交叉在被拍照物体附近。而新系统通过使用新开发的“真实3D镜头系统”，克服了这一难点。

工作原理

编辑
揭开3D影像原理，要把它的原理简单化，也非常的简单。我们可以做一个实验：两只手同时拿上笔或者筷子，闭上一只眼睛，仅用另一只眼睛，尝试将两只手中的笔或者筷子尖对到一起。你会发现完成这个动作要比想象的难。一只眼睛看到物体是二维图像，利用物体提供的有关尺寸和重叠等视觉线索，可以判断位于背景前这些物体的前后排列次序，但是却无法知道它们之间究竟距离多远。好在人的视觉系统是基于两只眼睛的，水平排列的两只眼睛在看同一物体时，由于所处的角度有略微不同，所以看到的图像略微差别，这就是所谓的视差，大脑将这两幅画面综合在一起，自动合成分析，就形成一种深度的视觉。同时，大脑还能够根据接收到的两幅图像中，同一物体之间位差的大小，判断出物体的深度和远近，距离眼睛越远，位差就越小，反之就越大。这就是3D影像的基本原理。3D数码相机装配有2个镜头。我们用双眼看物体的时候，左右分别从稍微不同的角度捕捉物体。为此左右的影像微妙不同，这两个影像在大脑中合成后，我们便可以立体性地把握住物体的轮廓。因此，理论上来讲，照相机装上左右两个镜头便可以再现立体影像。但是，原有的照相机技术不可能实现接近于人眼的功能。例如，即使让左右两个快门同时开闭，也会产生微小的时间偏差，造成左右影像的偏离。
此次，这个公司新开发的画像处理器“真实照相引擎（Real Photo Engine）3D”用于新系统中，成功地将这一偏差控制在0.001秒以内。这一处理器还具备将焦点、亮度、色泽等左右两个画像摄影条件调成几乎相同的功能。以往的技术很难将左右两个镜头的中心线正确地交叉在被拍照物体附近。而新系统通过使用新开发的“真实3D镜头系统”，克服了这一难点。

工作原理

编辑
揭开3D影像原理，要把它的原理简单化，也非常的简单。我们可以做一个实验：两只手同时拿上笔或者筷子，闭上一只眼睛，仅用另一只眼睛，尝试将两只手中的笔或者筷子尖对到一起。你会发现完成这个动作要比想象的难。一只眼睛看到物体是二维图像，利用物体提供的有关尺寸和重叠等视觉线索，可以判断位于背景前这些物体的前后排列次序，但是却无法知道它们之间究竟距离多远。好在人的视觉系统是基于两只眼睛的，水平排列的两只眼睛在看同一物体时，由于所处的角度有略微不同，所以看到的图像略微差别，这就是所谓的视差，大脑将这两幅画面综合在一起，自动合成分析，就形成一种深度的视觉。同时，大脑还能够根据接收到的两幅图像中，同一物体之间位差的大小，判断出物体的深度和远近，距离眼睛越远，位差就越小，反之就越大。这就是3D影像的基本原理。