shoto蓄电池GFM-1500 2V1500AH/C10含税报价

shoto蓄电池GFM-1500 2V1500AH/C10含税报价

*互联网新储能时代——双登集团。

储能用蓄电池
品牌：双登
化学类型：铅酸
电压：2 V
型号：6-GFM系列

荷电状态：免维护蓄电池
电池盖和排气拴结构：阀控式密闭蓄电池
适用范围：UPS备用电源
产品认证：CCC
双登”牌6-GFM型阀控密封铅酸蓄电池，是采用当代*技术研制开发的新型高能蓄电池，各项性能指标符合YD/T799-2002及IEC标准。该产品具有密封安全可靠，比能量高，内阻小，自放电率低，充电接受能力强，循环寿命长，密封反应效率高等诸多优点。在正常使用时无游离电解液，无酸雾溢出，维护使用方便，可广泛用于电信通讯系统、不间断电源（UPS）、报警消防及保安系统、紧急照明系统、移动测量设备、电力系统、仪器仪表、军事领域、铁路系统、自动控制设备等领域。
旁路
简单一点说就是备用电路。在UPS上的功能为：当UPS本身故障时，即由UPS内部的继电器(Relay)自动切换至市电，由旁路电路持续供应电力给负载设备，使UPS不会因此造成电力中断。
浮充
为充电器的一种充电模式。UPS内之密闭式铅酸电池使用，其作用为；当电池于饱电状态时，充电器不会停止充电，仍旧会提供很小的浮充电压与电流供给电池，因为，一旦充电器停止充电，则电池会自然地释放电压与消耗电流，所以利用浮充的方式，平衡着自然放电，如此可以延长电池的寿命，并确保电池始终维持状态。
电涌
又称为浪涌,指的是输出电压有效值高于额定值的110%,而且持续时间达一个或几个周期。产生电涌的主要原因是连接在电网上的大型电气设备关机时,电网因突然卸载而产生高电压。
谐波失真
或称谐波干扰。所谓谐波即是存在于正弦波中的奇数波(3,5,7,……)，其变化与频率没有任何关系，但与电压与电流的变化有的关系。谐波在电子电路中是没有任何用处，它的产生只会造成电子设备的过温或电子零件的损坏，因此在许多UPS的输入或输出端有滤波器滤除无益的谐波干扰或其它噪声，保护设备。
切换时间
对于非在线式UPS,当市电发生中断或异常时,UPS从市电供电模式切换至蓄电池供电模式所需的时间,或者当市电恢复正常,UPS从由蓄电池供电切换至市电供电时,一般要求不超过10ms。对于计算机这样的电容性开关电源设备来说,半个周期(10ms)以内的供电中断是可以容忍的,不会引起系统运行的中断。许多精密的设备或仪器对此项指标的要求较高,当然切换时间越短越好。
视在功率
是电压、电流有效值的乘积,以数学式表示,视在功率=输入电压(V)×大消耗电流(A)。
功率因数
交流电路中，电压与电流之间的相位差(Φ)的余弦叫做功率因数，用符号cosΦ表示，在数值上，功率因数是有功功率和视在功率的比值，即cosΦ=P/S
对一台设备有输入功率因数和负载功率因数两个不同的参数,功率因数值介于0与1之间,它是有功功率与视在功率之间的比值。对UPS来说，输入功率因数越高表明UPS对电网利用效能越高,节能型UPS功率因数都在0.9以上。从输出端考虑,负载功率因数表示在不同性质载时带有功功率和无功功率负载的能力。
负载功率因数
该指标是指在理想正弦波电压情况下有功功率与视在功率之比。一般情况下,各厂商UPS的负载功率因数多为0.6～0.8。
功率因数校正
用来提高电子设备输入功率因数的手段,UPS装备了功率因数校正电路以后,可以大大提高其输入功率因数。
SNMP
简单网络管理协议的英文缩写,主要用于监控、故障查询和控制TCP/IP网络,提供用户数据编程的简单网络管理协议。
RS-232接口
全名是“数据终端设备（DTE）和数据通讯设备（DCE）之间串行二进制数据交换接口技术标准”，是计算机与UPS或其它外围设备作异步传输讯号的标准，以序列方式传送数据。
RS485接口
和RS232一样，是一种通信方式选择的协议。可实现多站互联和远程传送的计算机与其它设备间进行差模串行异步传输数据信号标准接口。RS485一般是两个数据线,传输距离可达1000m以上。

6－GFM系列产品规格

蓄电池作为电源系统的组成部分,起着储备电能、应对电网异常和特殊工作情况、维持系统正常运转的关键作用,是需要高可靠电能保障领域的后一道防线。因电池故障造成的事故或停机的损失往往远比电池的费用要高昂得多。在电池的日常维护管理中,往往由于缺乏有效的监测维护手段,不能及时准确地掌握电池状态,无法消除电池问题带来的隐患。为此,蓄电池厂商、研究人员及维护人员都在积极探索安全、可靠、高效的蓄电池监测技术。
蓄电池的运行监测和性能监测
阀控铅酸蓄电池对运行要求比较严格,偏离正确的使用条件将会造成严重的后果,因此对其运行参数进行监测至关重要。
蓄电池的运行监测
(1)人工运行检查
一般的运行维护规程要求测量电池组电压、单节电池电压和环境温度。
电池组电压测量可以发现充电器的参数设置是否正确;单节电池电压测量可以发现其浮充电压是否正确,是否被过充电、过放电;温度测量主要用于发现电池的工作环境是否通风良好、温度是否过高。
人工运行检查实时性差,操作风险大,人力成本高。
(2)在线运行监测
在线监测通过监测设备与电池连接,实时采集和报告电池组电压、单节电池电压、充放电电流、温度等运行参数,并进行充、放电管理,有效地弥补了人工检查的缺点。
蓄电池的性能监测
蓄电池的运行监测仅仅能够测量电池的运行参数,准确地掌握这些参数并利用它们对电池工作环境进行调整控制,只是维持系统安全正常运转的起码条件,远未达到全面了解电池状态,及时防范因电池失效或容量衰减导致系统故障的要求。例如在实际情况中,性能劣化、容量已大幅下降的电池其浮充电压往往变化不明显,仅凭单一的在线运行监测无法辨别和处理,当放电过程中发现某电池的放电电压异常时才能发出警告,往往为时已晚。
因此,在测量蓄电池外部运行条件的同时,监测蓄电池的性能,了解其内部状态的变化,同样具有非常重要的意义。
(1)人工性能检查
人工检查蓄电池性能主要依靠定期放电测试来进行。通过深度放电,发现容量下降的电池。
人工性能检查时效性差,人为因素大,风险和成本高。
(2)在线性能监测
蓄电池性能在线监测*以来一直是应用中急切需求而又缺乏有效解决方案的难题。近年来,随着单节电池内阻精确测量技术的出现,电池监测手段发生了革命性进步,测试原则由被动监测电池外部条件发展到主动测试电池内部状态,电池内阻检测与分析已被*为是一种迅速、可靠的诊断电池健康状况的方法。

蓄电池应用领域与分类：
◆　免维护无须补液；　　　　　　　　　　● UPS不间断电源；
◆　内阻小，大电流放电性能好；　　　　　● 消防备用电源；
◆　适应温度广；　　　　　　　　　　　　● 安全防护报警系统；
◆　自放电小；　　　　　　　　　　　　　● 应急照明系统；
◆　使用寿命长；　　　　　　　　　　　　● 电力，邮电通信系统；
◆　荷电出厂，使用方便；　　　　　　　　● 电子仪器仪表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 电动工具,电动玩具；
◆　*配方，深放电恢复性能好；　　　　● 便携式电子设备；
◆　无游离电解液，侧倒仍能使用；　　　　● 摄影器材；
◆　产品通过CE,ROHS认证,所有电池　　　　● 太阳能、风能发电系统；
符合国家标准。　　　　　　　　　　　● *自行车、红绿警示灯等。
蓄电池在线监测与分析技术
为了更好地管理与维护,提高工作效率,蓄电池的维护人员希望厂商提供有效的蓄电池监测方法和技术。北京子木智能科技有限公司开发的KOKIIBM系列产品能够系统地实时监测蓄电池外部条件和以单节电池内阻为标志的性能参数,并综合分析目标电池的保有容量和剩余电量,实现对蓄电池完整的在线运行监测与性能监测。
运行监测
KOKIIBM系列产品能够在线监测蓄电池的组电压、单节电池电压、充放电电流、温度等运行参数,实时监控电池的运行状态。
内阻监测与落后电池甄别
电池内阻的在线测量需要克服微弱信号捕捉、抗环境干扰、经验分析等诸多技术障碍,目前只有少数几家厂商有产品问世。各厂家具体实现技术的不同致使他们对产品内阻的测量准确度、抗干扰能力和内阻数据分析效果有很大的质量差别,尤其是绝大部分厂家的产品由于无法有效解决干扰问题而采用放电法进行测量,即在电池两端接入放电负载,通过测量电池在放电过程中的电压变化来获取内阻值,有的厂家产品需要把电池从回路中断开,或关掉充电器,以消除充电器和用电负载的影响。由于电池的内阻很小,放电时的电压变化微弱,即使采用较大的放电电流,直接测量的精度一般也很难提高。
子木公司的监测技术不需放电,采用*的中点测量方法,依托数字信号处理技术完成微弱信号的准确测量,不必将电池从回路断开,不受充电器和用电负载的影响,实现了真正的在线内阻测试,数据有效分辨率达到0.001mΩ。
以精确的内阻在线测量为基础,KOKIIBM系列产品能够及时准确地发现电池组中的落后电池,结合用户有效的维护方法,大大提高备用电源的可靠性,延长电池组整体使用寿命。
保有容量与剩余电量监测
依据监测数据对蓄电池状态进行实时综合分析,形成有效的电池状况报告以支持用户的维护决策,特别是准确测量用户关注的电池保有容量和剩余电量,是KOKIIBM系列产品包含的另一项核心技术。
蓄电池的荷电量与供电系统的可靠性和紧急情况下运维部门的补救措施密切相关,及时准确地了解电池的保有容量和剩余电量是用户所关注的焦点问题。*以来,由于缺乏在线测量保有容量和剩余电量的技术手段,业界普遍采用的方法是定期对电池进行*放电,以掌握它们的保有容量,作为下一段时间维护工作的指导依据;至于剩余电量的测量,因其实时性的要求,始终没有根本的解决办法。
子木公司基于其完备的运行监测数据、*的内阻测量技术和丰富的电池特性分析成果,能够在蓄电池组的浮充运行状态中及时准确地发现落后电池,在此基础上可通过0.05～0.1C的在线浅度放电,借助子木专有的神经网络模型算法,对电池保有容量进行精确预测,准确度达5%左右。基于该算法,KOKIIBM系列产品还可在系统充放电过程中,实时计算电池的剩余电量,有效地帮助用户全面准确地掌握电池状况。