人体运动功能重建分析系统生产厂家
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参考价: 面议

具体成交价以合同协议为准
2022-01-18 18:29:03
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属性:
应用领域:医疗卫生,环保,化工,生物产业,农业;
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医疗卫生,环保,化工,生物产业,农业
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世联博研(北京)科技有限公司

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产品简介

人体运动功能重建分析系统生产厂家,研究人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。检查骨骼、肌肉和神经系统的综合作用,以及它们如何相互作用以产生完成运动任务所需的运动,应用包括了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制,对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等缓解健康问题以及设计和控制机器人系统...

详细介绍

人体运动功能重建分析系统生产厂家

人体运动功能重建分析系统, ,

神经力学实验装置系统(神经力学科研装置)

——人体运动的多尺度神经力学模型系统

系统功能概述:

研究人体运动源于神经、肌肉和骨骼系统之间的协调互动。检查骨骼、肌肉和神经系统的综合作用,以及它们如何相互作用以产生完成运动任务所需的运动。
旨在了解运动及其与大脑的关系。结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中枢神经系统本身的努力来解释运动的领域。
应用包括了解运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制,对复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等缓解健康问题以及设计和控制机器人系统。
该设备开发综合多尺度建模方法,包括肌肉、骨骼和神经模型。使用的高密度 (HD-EMG) 与盲源分离相结合,将干扰 HD-EMG 信号识别到由同时控制许多
肌肉纤维的脊髓运动神经元放电的尖峰列车集合中。开发的由体内运动神经元放电驱动的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于计算所得肌肉骨骼力的高保真估计。
这将使神经控制的肌肉组织如何与骨骼组织相互作用的分析能力,因此将为了解神经肌肉/骨科疾病的病因、诊断和治疗开辟新的途径。


神经力学科研装置,神经动力学模型装置,神经力学仪器设备,呈现肌肉刺激-反应分析系统,神经肌肉训练系统,人体运动神经控制分析系统,运动多尺度神经力学模型,人类运动控制模型装置,肌肉发力感募集感分析系统,神经动力学与力学实验装置



  • ●完整人体运动体内运动、动作、机械力协调互动的分析系统,全面、系统化的数据检测分析


  • ●神经、肌肉和骨骼系统之间控制、协调、互动的分析评估


  • ●骨骼、肌肉和神经系统综合作用运动、动作的实时捕捉、检查分析


  • ●研究人体、人机运动动作及其与大脑、骨骼、肌肉之间的关系


  • ●结合肌肉、感觉器官、大脑中的模式发生器和中枢神经系统本身解释运动的领域


  • ●研究运动神经肌肉和肌肉骨骼功能的潜在机制


  • ●复合神经肌肉骨骼系统中神经机械相互作用等健康问题


  • ●其他神经与人体所有运动、动作关联问题


  • ●确保组件间协同工作,为您*的研究需求提供全面、系统化、高质量捕捉与数据分析




脊髓运动神经元放电时间和肌肉骨骼水平,完整运动人体体内机械分析系统,肌肉激活募集分析系统,运动动作肌肉激活募系统,骨骼肌力学建模系统,肌肉骨骼功能因果运动神经元行为系统装置,opensim模型分析系统,人类运动行为实验装置,神经运动控制分析系统,神经生物力学环境动力学间相互作用




运动协调控制神经模型系统,基于神经肌肉基元和建模人体运动预测框架,电生理记录驱动的肌肉骨骼建模系统装置,神经肌肉骨骼模型科研装置,运动作动神经控制分析系统,多尺度神经力学实验装置,神经力学实验仪器,人体运动的多尺度神经力学模型,实时肌肉骨骼建模系统装置,个体特定运动神经力学系统


建模变得容易
直接从从标记、I M U、电磁跟踪器和 C 3 D 文件收集的运动捕捉数据中生成肌肉模型。
用户自定义 & 导入模型
导入 O p e n S i m 模型,定义您自己的模型或修改现有模型。 使用主题设置中的数据使您的模型特定于主题
数据分析和可视化
对肌肉应用颜色和不透明度以可视化募集水平。绘制单个肌肉力量以了解单个肌肉的相对贡献和排序。 比较肌肉力矩和外部关节力矩。 通过比较内部肌肉力矩与总关节力矩的总和来分析优化的质量。
灵活坚固
使用您现有的收集方法。 该系统自动将在该系统中收集的运动学和动力学数据链接到肌肉模型静态优化程序。 优化力或激活。

允许用户对三维肌肉骨骼图形进行建模、动画制作和测量以及神经控制协调。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、关节、韧带和其他可由用户通过图形界面操纵的物理结构的表示。这些模型可以用来模拟任何数量的运动,如步行、骑自行车、跑步、跳跃、举重和投掷。


  • 动作捕捉导入器–可以导入运动捕捉文件(C3D、TRB、TRC)进行回放和测量。它还可以从运动分析系统实时导入数据,并在捕获数据时制作三维模型的动画。


  • 步态报告–运动报告工具创建一组运动的报告,包括步态。这些报告包含平均值、标准偏差和数据比较。对于步态报告,该工具计算步态事件,并自动将记录的运动分为左右步幅。包含格式化的Excel图表,以便于比较或研究数据。


  • 脚本–脚本工具使用命令执行脚本,以加载模型和运动数据、执行动态模拟以及创建绘图和报告。脚本也可用于保存工具设置,以便下次启动或加载特定模型时恢复这些设置。


  • 模型缩放–缩放实用程序会根据静态运动捕捉试验的测量结果,自动缩放通用模型以匹配任何尺寸的个体。包括肌肉路径在内的所有模型组件都会随着身体部分进行缩放。


  • 肌肉包裹–用户可以交互定义球体、椭圆体、圆柱体和鸟居,以供肌肉肌腱执行器包裹。肌肉路径会在这些对象上自动计算,从而可以为包裹的肌肉计算肌肉长度、力量和运动手臂。


  • 现场直播–只要肌肉的任何属性发生变化,肌肉属性的实时图就会更新。这允许用户立即观察移动附着点、缠绕对象或任何其他属性对肌肉长度、力臂和力的影响。


  • 骨骼变形–用户可以将骨骼扭曲成新的形状,以模拟各种类型的骨骼畸形,如胫骨扭转或股骨前倾。


  • 视频导入/导出–运动数据视频可以在运动动画期间导入并在虚拟屏幕上播放。这使得模型动画和实时视频的比较变得容易。视频也可以从模型窗口导出到AVI文件。


  • 外皮–蒙皮是指链接到一个或多个身体部分的三维多边形表面。通过链接到一个或多个身体部分,可以使皮肤在关节移动时变形。皮肤可用于表示解剖皮肤、肌肉表面、韧带或其他表面。它们也可以用纹理贴图渲染,以增强真实感。


  • 图像使用者界面–更新的用户界面元素使与模型交互以及更改骨骼、肌肉和其他组件的显示属性变得容易。该系统现在支持“拖放”,可以轻松加载模型或运动数据,并执行添加骨骼或运行脚本等功能。


  • OpenSim兼容性–可以与OpenSim连接,OpenSim是一个开源软件系统,允许用户创建和测量运动的动态模拟。OpenSim通过提供额外的动力学特性,包括残余减少和计算肌肉控制,扩展了该系统的功能。OpenSim可以导入和导出该系统模型,允许用户利用这两个应用程序的功能。


  • 由于不适当的重复运动导致的肌肉骨骼系统的过度负荷会导致损伤


  • 建议进行肌肉强化练习,以防止受伤并加速康复


  • 许多锻炼和康复建议是基于专家意见,而不是基于证据的研究


  • 我们使用神经肌肉骨骼模拟来增加我们关于运动和锻炼对肌肉骨骼系统负荷的影响的知识


  • 在我们的运动分析实验室,我们收集和分析来自不同人群的数据,包括运动员,例如和业余舞蹈演员、肥胖儿童和健康成人


  • 我们的研究结果可能有助于预防未来的伤害,并设计基于证据的康复计划



更多详细方案,请咨询产品顾问:李经理,
  

我公司另外同一站式细胞组织材料生物力学和生物打印等生物医学工程科研服务-10年经验支持,


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我们都知道,神经控制单元改变肌肉募集顺序而维持关节稳定,失神经控制就会导致肌肉的失衡和功能的紊乱,因此理解神经控制不仅对于从事神经康复来说非常重要,对于长从事肌肉骨骼康复也是具有非常重要的意义的。


神经的反射会影响肌肉的平衡和功能,另外,关节结构、肌肉功能以及中枢神经系统之间是存在交互作用的。因此,理解中枢神经控制是非常有必要的一件事情。


今天来聊聊神经重塑的问题,根据人体发育学说,人的神经细胞在出生都已经是基本恒定的,也就是说,神经细胞数量是恒定的,我们从小到大,不停的学习,实际上是皮质下中枢和皮质中枢不断的完善过程。


当我们听到别人说“我根本不懂做这工”时,很多时都会安慰他说︰你一出世就会做吗?,那就是说除了与生俱来的一部分原始功能外,我们的一生都在学习、熟习新的知识和技巧。


我们能如常活动是因为由婴儿时代到现在,都不断在学习、修正、深化每种技能,例如不断试步行、跌倒、再起来,直至懂得步行为止。之后又会尝试跳跃、跑步等更高阶的动作。


所以说脑卒中的患者就像婴儿一样学习、修正每个活动功能,而我们的工作是教师、教练。巴宾斯基症阳性在2岁以前是属于正常的生理现象,随着脑的完善,中枢会对这一个神经反射进行抑制,我们发现脑卒中患者出现巴宾斯基症阳性,实际上就是中枢对于这一神经反射出现失抑制的过程。


我们在学习神经康复学这门课程时会提到神经可塑性的理论,中枢神经损伤后会发生系统间和系统内存在结构和功能的可塑性,怎么去理解这个概念呢?

系统间的重塑也就是当中枢神经某一部分损伤时它所支配的功能由另一部分代替,比如当大脑皮质受损时,较粗糙低级的功能即可由古、旧脑承担。系统内的可塑,也就是系统内功能的重组其重要的表现为突触的可塑性和神经轴突的发芽。


神经细胞是恒定的,也就是说我们的脑细胞发生死亡后几乎不会重新生长出新的脑细胞,但是这一损伤后的神经支配中枢就会对肌肉控制产生影响,那么我们做康复实际上是通过康复手段去影响突触数目的增加或者减少、神经轴突侧枝发芽等实现功能的重造。




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