迅数AlgaeAI 700浮游生物自动分类计数系统，由迅数最新研发的AlgaeAI系统和全自动扫描显微系统构成。借助高速三轴电动平台，获取高清显微影像，利用基于超级深度学习的AlgaeAI 技术，可对水域中的浮游生物自动识别物种、分类计数、生物量测定、计算细胞密度，自动生成并导出数据报表，实现对浮游生物的电子化记录，确保电子数据的完整性。AlgaeAI 700还配有浮游生物智能鉴定专家模块，为水生态系统浮游生物多样性研究提供重要工具。

人工智能，触手可及

AlgaeAI 700是迅数超深机器学习的高级浮游生物智能分析识别计算系统，开展浮游生物分析的人员都能使用先进的数据分析技术—— 无需具备深厚的浮游生物学专业知识。

l   简单，一键完成识别、分类、计数、百分比、藻密度计算、优势藻排序、报告输出

l   快速，单视野分析仅需0.6秒

l   精确，可识别经过神经网络训练的145种常见藻，60种淡水浮游动物，识别精度达95%以上

l   高鲁棒性，适应实验中常见的复杂显微图像：较高密度下的藻细胞交叉重叠、景深不足造成的局部结构模糊、混有较多杂质的背景、细胞仅有部分在视野内……。

全程透明化，看得见的真实  

分析识别和统计过程，完整显示在屏幕上，操作员可以清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果。

l   点击“AI启动”，主窗口图片一张张闪过，藻细胞被一个个框出来，框的上边是这个藻的名称

l   右侧上方的绿色滚动条，告知样本正在检测中……

l   右侧是实时跳动更新的数据：门类、藻名称、藻数量、百分比、藻密度……

检测完毕，点击左下边的图片队列，可以方便的检视每张图片上的藻类计数情况：个别名称不对？个别藻没检测出来？个别藻需要删除？ 简单，点击工具箱，2-3秒即可修正。

解决复杂视野图像检测的困难  

浮游植物定量分析过程存在诸多挑战，如采集的定量水样中悬浮杂质较多，浓缩后细胞密度过高，微藻相互交叠、藻细胞在计数框内分层分视野存在、显微镜光学成像的清晰度不够、聚焦不准……

    AlgaeAI 700利用其超级深度机器学习能力，可以快速、可靠地产生高质量的分析识别结果。

不怕藻细胞的交叉与重叠，直接自动解开

藻密度超过10¹⁰ cells/L 背景杂乱的样本，一样能识别计数

光源、聚焦调整不到位，脆杆藻、盘星藻，很浅很淡，照样可识别

浮游动物自动识别

藻类智能鉴定的数字化宝库

    宏大的藻类图文库，覆盖了中国境内江河、湖泊、水库等内陆水域以及周边海域的淡水、海洋物种，精致选编的图片和文字介绍，融合丰富的检索架构，是浮游生物基础教学、水环境监测单位机构普及藻类知识的帮手。

分类学检索，常见藻重点编辑、分栏介绍， 形态、结构、生殖、生态 一目了然。

形态学检索，依据形态相近性、渐变性，组合归类成图形语言，并结合细胞或群体的结构特征，如鞭毛、色素体、花纹、胶被等 ，实现精确、快捷的形态学检索。

高品质显微扫描成像

以奥林巴斯科研级生物显微镜BX43为光学成像载体，配置平滑安静的XYZ电动载物台，实现一键式精确操作：自动对焦、自动扫描，图像质量优异。

主要功能与技术指标

1.   分析规范

符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水生态监测技术要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和《HJ1215-2021水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》、《水和废水监测分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋监测规范》对应的藻类分析要求。

2.   全自动扫描显微系统

Ø  奥林巴斯BX43显微镜：物镜规格4、10、20、40倍半复消色差物镜

Ø  高精度电控XYZ自动扫描平台：实现X/Y/Z轴方向微米级运动及自动控制

Ø  步进电机XY平台：一次装载4片，最小步长≤ 0.1um 双向重复定位精度≤±1um最大速度：20mm/s

Ø  根据调整后样品浮游植物的密度，可选择全片扫描法、行格扫描法、随机视野扫描等方式进行成像

Ø  电动Z轴：闭环分辨率 0.156um；重复定位精度：≤±0.4um

Ø  高灵敏全局快门相机，多景深连续自动扫描对焦，拍摄层数间距可设定，图像分辨率<0.20um/pixel

3.   AlgaeAI 700  基于超级深度学习的迅数浮游生物AI系统

迅数AlgaeAI 700浮游生物AI自动分类计数系统，由资深专家团队组，在对浮游生物特征深入研究的基础上，结合机器学习理论，创新性地研究建立了具有高鲁棒性的人工智能分析系统，实现藻类、浮游动物自动分类计数、大小测量以及生物量测定。

Ø  可自动识别3～1000μm的藻类，包含绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、甲藻门、黄藻门、金藻门、裸藻门等 超过145种常见藻，藻密度检测范围9.2×10² -10¹¹ cells/L

Ø  单视野自动识别分析时间≤0.6秒，实现准确的藻类识别、分类计数，同步完成优势藻排序、生物量计算。

Ø  当地分类识别库的优势物种识别率≥95%，自动分析的重复性误差≤5%

Ø  一键式操作，全程动态可视化：主窗口图片列队疾行，藻细胞瞬间识别、原位标注名称；检测数据（门类、名称、数量、百分比、藻密度等）实时跳动更新；绿色滚动条展示图片集检测进度。全程透明化操作，方便质量监控。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息，实时更新样品分析结果。

Ø  统计数据按优势种排序，展现浮游植物类别、中文名、拉丁名、藻数量，藻占比、藻密度，统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积，自动计算生物量、总生物量、Shannon指数、物种均匀度指数、生物多样性指数、丰度、优势度。

Ø  电子记录、数据追溯与报告：自动保存数据，一键化生成统计报表。已完成的分析结果可以保存，采集图像上原位标记藻类名称，任何时候打开文件，都可重新回审每张图片的统计精度。

Ø  高鲁棒性：具有强抗干扰能力，对于含有大量杂质的视野图片，即便藻细胞处于杂质之中，本系统基于强大的推理能力，也能准确的将其识别出。

Ø  重叠/粘连藻的分离识别：对高度重叠在一起的藻细胞，AlgaeAI 700基于智能粘连分离技术，能从一堆粘连在一起的细胞中，把一个个藻细胞准确的捕捉出来。

Ø  残缺/局部藻的智判识别：对视野边缘的不完整藻细胞，AlgaeAI 700基于智能形态推理技术，能根据局部信息准确识别出其是什么藻类，从而实现无漏检测。

Ø  模糊细胞的推算识别：对视野中因聚焦景深不足，而出现一些淡且不清晰的藻细胞，AlgaeAI 700基于模糊推算技术，能准确的分析识别出其是什么藻细胞。

Ø  浮游动物分析模块：依托强大的AI图像识别技术，构建高精度神经网络数学模型，准确识别水体中的65个种属，自动测量浮游动物体长、体宽等指标，计算密度与生物量，出具检测报告，实现数据的无纸化记录。此外，系统提供包含文字、手绘图、显微照片在内的信息数据库，配置分类信息与关键词搜索功能，能够图文并茂的展现浮游动物。

4.   经典图像分割计数模块

Ø  动态自动计数：七种分割算法，用于预检多视野的计数，调整浮游植物密度为10^7-10⁸个/升

Ø  似球形群体细胞自动计数：自动识别、计数群体中的子细胞，尤其适合微囊藻的计数分析

Ø  丝状体细胞估算：用于估算单条丝状体、链状体的子细胞数

5.   浮游生物定性分析、智能鉴定模块

Ø  浮游生物专家数据库：由精美的彩色显微照片、手绘图、中文、拉丁文双语显示构成淡水、海洋浮游生物库，可按“门、目、属、种”四级展开检索。其中藻类15个门、1700个属；浮游动物26大类、2000个属。覆盖中国东部平原湖区、云贵高原湖区、东北湖区、青藏高原湖区、蒙新高原湖区和七大水系的淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻

Ø  “典型组合联想”形态学检索：用图形语言、组合联想、并结合细胞或群体的结构特征，实现精确、快捷的形态学检索。具备：特征多选、淡水、海洋分库、浏览方便等特点，使得初学者能快速掌握。

Ø  多维渐进相似藻搜索鉴定：自动、智能的藻细胞图形识别工具，3-5秒即实现：侦测未知藻细胞轮廓、提取特征信息、大数据匹配，精确找出形态相近的可能藻类，“优先选择”项同步展现最相近的常见藻类。

Ø  易混淆藻鉴别：针对经验欠缺的实验员设计，筛选多个因形态相似而易混淆的藻类，在同一界面上展开快速比较，通过典型的特征拼图、概要性文字，迅速掌握区别要点。

6.   配置清单

Ø  迅数AlgaeAI 700藻类及浮游动物智能分析系统各1套

Ø  全自动数字显微影像扫描系统1套：奥林巴斯BX43显微镜，UIS2无限远光学系统 ，4X、10X、40X平场半复消色差物镜、20X全复消色差物镜（数值孔径0.75）、10倍屈光度可调目镜、三目观察筒、5孔位物镜转换器，4片通量高精度电控XYZ自动扫描平台及控制箱、高灵敏全局扫描相机

Ø  数据分析工作站1台：第12代智能英特尔酷睿i9-12900 16核，32G DDR4内存，4G独立显卡，512G 固态硬盘，4T 硬盘，27英寸显示器， Windows 10 专业版操作系统

7.   服务

Ø  新机上门安装调试、培训，并提供两年保修服务

Ø  为用户免费构建本地数据库算法一次

Ø  长期提供远程协助指导服务、协助鉴定复杂样本