一、原理
车载道路扬尘监测系统是一种用于检测道路扬尘的系统。它由车载传感器、数据采集系统和分析系统组成。
传感器通过计算机技术和光学原理对周围环境进行物理参数测量，可以实时监测道路扬尘的颗粒物浓度、粒径分布、颜色分布、温度、湿度等关键指标。
数据采集系统采用高速数据传输技术和云计算技术，将传感器采集到的数据实时上传到云端，通过数据分析系统进行处理和分析。
分析系统应用图像处理和模式识别技术，将监测到的数据与历史数据进行比较和统计，识别出道路扬尘源的位置、性质和量级，为排除和预防道路扬尘污染提供科学依据。
二、车载道路扬尘监测系统现有问题
1、北方城市PM10普遍偏高，多数是由道路扬尘贡献的；
2、随着工业污染和燃煤所占比重大幅减小，道路扬尘成为雾霾主要污染源之一，道路扬尘排放监测手段单一，不能精确反应道路情况；
3、交通扬尘排放因子计算方法不准确，土壤尘(道路扬尘)占比被低估；
4、环卫系统的降尘作业，没有可靠的数据指导，效率较低。
三、解决痛点
1、获取城市扬尘/积尘数据；
2、实时在线得出道路交通扬尘排放因子；
3、精确计算道路扬尘排放量，及对雾霾的贡献占比；
4、生成城市街道清洁度排名，有的放矢，精确治理；
5、科学指导市政在重污染天气的车辆管理机制，对街道的车流量规划，提供基础数据。
四、系统特点| System characteristics
1、气体流量闭环控制，将车速拟合到流量算法中，降低车速对颗粒物检测的影响；采用滤膜装置，有效过滤柳絮、大颗粒物等干扰，传感器精度高，响应快；
2、科学设置采样口朝向，避免流体惯性导致的大颗粒物堆积。
