电流谐波在线监测系统
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电流谐波在线监测系统

参考价: 面议

具体成交价以合同协议为准
2024-10-30 15:09:16
6872
属性:
产地类别:国产;应用领域:化工,石油,能源,制药,电气;
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产品属性
产地类别
国产
应用领域
化工,石油,能源,制药,电气
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山东特检科技有限公司

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产品简介

电流谐波在线监测系统集成了谐波分析法和电流法的新型谐波诊断法,应用多变量分析法对电气设备的异常及劣化现象与谐波间的关系进行了系统化的分析总结,形成了谐波诊断技术新领域。
建立了包括电动机、变压器、发电机和高压电缆在内的各类电气设备状态高次谐波数据库和设备故障诊断技术体系。

详细介绍

   电流谐波在线监测系统的工作过程是首先通过设备采集器根据上位机的高次谐波诊断数据分析系统的指令,利用非接触式传感器,在设备供电电缆处提取设备的电流高次谐波数据并进行分析,再将采集到的高次谐波数据传到上位机(数据传输可选NB-IOT/4G网络、网线、光纤等方式),上位机利用高次谐波诊断数据分析系统把现场采集的设备状态数据与专家数据库比对分析并生成设备诊断报告。

   最后通过上位机将设备诊断结果上传至云服务器并对外发布,用户可以通过各类终端设备进行设备诊断结果查看。

   电流谐波在线监测系统其系统组成如下图所示:

电流谐波在线监测系统


   表谐波法诊断系统的组成


组成部分说  明
硬件部分1谐波传感器安装在设备动力电缆表面。
用于感应电流谐波信号。
信号线根据电缆规格、安装距离的不同,长度1到5米可选。
2谐波数据采集器连接传感器,就近安装。
用于采集信号,并上传数据到上位机。
3上位机/服务器(选配)接收谐波数据采集器上传的数据。
与谐波法专家数据库通讯、处理谐波数据,并接收返回的诊断结果。
将电气设备状态的监测结果发布到Web服务器。
(上位机/服务器做为选配部件,对于有特殊需求的用户,谐波法诊断系统可为用户单独配置数据服务器.)
4监控终端(选配)监控终端为选配部件,对于有特殊需求的用户,谐波法诊断系统将配置1台电脑和4Gshang网卡做为用户的监控终端。
(用户也可以通过自有电脑、手机等上网终端远程监测设备或查看诊断结果。)
54G天线/数据交换机/光端机谐波法诊断系统提供了多种数据传输方安装,用户可根据现场实际需求选择使用
软件部分1谐波数据采集软件采集器嵌入式数据采集软件
2谐波数据分析软件上位机数据分析处理
3谐波数据库管理软件谐波数据管理
4谐波专家数据库出具诊断报告


   a、谐波传感器

电流谐波在线监测系统   电流谐波在线监测系统


   谐波传感器主要功能是感应电缆中的电流谐波信号,由保护外壳、信号感应单元、信号线等部分组成,主体尺寸约为60mm×40mm×38mm,信号线采用RG58C/U同轴电缆,长度≤5m。

   b、谐波数据采集器

   谐波数据采集器采用轻量化设计,具有一定的防水、防尘、防撞及抗干扰力,现场安装方便,主体尺寸约为230mm×230mm×110mm,由保护箱、电源管理模块、谐波数据采集模块、数据通讯模块等部分组成,主要功能是解析和传输谐波数据。

电流谐波在线监测系统   电流谐波在线监测系统

    图谐波数据采集器及现场安装图片

   c、上位机、高次谐波数据分析系统和专家数据库系统

   上位机、高次谐波数据分析系统和专家数据库系统均为后台服务系统,现场采集的数据需要高次谐波数据分析系统进一步处理、分析才能得到最终的分析结果。高次谐波数据分析系统主要是客户端分析软件和工控机组成,结合远端的专家数据库系统,可以实现对检测数据的存储、分析处理和生成检测报告,另外,通过数据分析系统还可以为现场的设备建立基础档案,便于设备管理。

   谐波法诊断技术特点及优势:

   谐波法在线诊断技术不论是设备的操作,还是功能都有着诸多特点和优势,具体如下:

   a、在线检测:不需要停电检测,可实现对设备在线状态分析,及时掌握设备运行情况。

   b、非接触检测:不仅可以实现对设备的远程状态诊断,还不影响电气设备的正常维保工作。

   c、检测操作时,谐波法系统采集器不会对电气设备施加电磁、电流、电压等信号,只通过感应电气设备周围的电磁信号,不会对运行中的一、二次设备产生任何影响。

   d、智能数据分析:依靠客户端数据分析软件和远端高次谐波专家数据分析系统实现对现场数据的自动分析,实现整个分析过程不需要人为干预,避免了因人员技术水平的差异而导致对检测结果的误判断,提高了诊断结果的可靠性。

   e、诊断结果简单易懂:专家数据库自动生成设备状态报告,无需复杂人工分析,改变了传统的检测方法需要专家或有经验的技术人员才能判断设备状态的境况,使得普通技术人员也能清晰了解设备状态情况。

   f、先进的劣化趋势分析技术,可以有效跟踪各类异常或缺陷的发展变化趋势,实现对设备故障的提前预测,为设备检修争取更充足的准备时间。



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