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仪器灵敏度、精密度、准确度、度区别是什么?

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2016/9/2 17:15:20

      灵敏度、精密度、准确度和度是分析实验中经常用到的,然而又极易混淆。这几个概念,有的是尽对仪器而言的,有的既是对仪器又是对测量而言。本文从仪器和测量两方面对此予以简述。

 

仪器的灵敏度、度与准确度

 1、仪器的灵敏度:

      仪器测量zui小被测量的能力,所测的zui小量越小,该仪器的灵敏度就越高,如,天平的灵敏度,每个毫克数越小,天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的zui大质量就越小。

 又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”表示了灵敏度。

 物理意义:

      在电表两端加1V电压时,使指针满偏所要求电表的总内阻Rv(表头内阻与附加电压之和)为20kΩ,数字越大,灵敏度越高。

      U=IgRv,即,Rv/U=1/Ig,显然,当Rv/U越大,说明满偏电流Ig越小,即,该电表所能测量的zui小电流越小,灵敏度便越高。

 

应注意:

       仪器的灵敏度也不是越高越好,因为灵敏度越高,测量时的稳定性就越差,甚至不易测量,即准确度就差。故在保证测量准确性的前提下,灵敏度也不宜要求过高。

       灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言,对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。。。

 分析灵敏度(检出限)

       可检测的zui低分析物浓度为检测系统的分析灵敏度或称检出限。

       肿瘤标志物;特定蛋白;核酸;激素;某些常用项目等,需要具有可检出的zui低浓度或某个量。

 

检出限术语混乱,厂商使用各种词语

 如:

 灵敏度(Sensitivity),

 分析灵敏度(Analytical sensitivity),

 zui小检出限(Minimum detection limit),

 功能灵敏度(Functional sensitivity),

 检出限度(Limit of detection),

 定量限度(Limit of quantitation)

 

2、仪器的精密度:

 仪器的精密度,又称精度,一般是指仪器的zui小分度值。

 如,米尺的zui小分度为1mm,其精密度就是1mm,水银温度计的zui小分度为0.2℃,其精度就是0.2℃。仪器的zui小分度值越小,其精度就越高,灵敏度也就越高。

 如,zui小分度为0.1℃的温度计比zui小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。

       在正常使用情况下,仪器的精度高,准确度也就高,这表明仪器的精度是一定准确度的前提,有什么样的准确度,也就要求有什么样的精度相适应,这正是人们常用精度来描述准确度的原因。

       器的精度并不能*反映出其准确度。

 

例如:

      一台一定规格的电压表,其内部的附加电压变质,使其实际准确度下降,但精度却不变,可见精度与准确度有所区别。

 一般仪器都存在精度问题。

 

3、仪器的准确度:

 仪器的准确度一般是指在规定条件下测量指针满偏时出现的zui大相对误差的百分数值。

 某电表的准确度是2.5级,其意义是指相对误差不超过满偏度的2.5%。

 误差=量程×准确度

 如,量程为0.6A的直流电流表,其zui大误差=0.6A×2.5%=0.01。

 显然用同一电表的不同量程测量同一被测物时,其zui大误差应不同。

 使用电表时,就存在选择适当量程档的问题。

 准确度一般针对电气仪器而讲,对其他仪器无所谓准确度。

 

测量的精密度、准确度和度都是什么?

 ①测量的精密度:

 测量的精密度指对某一量测量时,各次测量的数据大小彼此接近程度。

 测量精密度越高,说明各次测量数据比较接近的程度。

 测量精密度高,说明各次测量数据比较接近。

 它是偶然误差的反映。

 由于系统误差情况不确定,故测量精密度高不一定测量准确度就高。

 ②测量的准确度:

 测量的准确度是测量数据的平均值偏离真值的程度。

 测量的准确度高,说明测量的平均值与真值偏离较小。

 它是系统误差的反映,但由于偶然误差情况不确定,故测量准确度高不一定测量精密度就高。

 ③测量的度:

 测量的度指测量数据集中于真值附近的程度。

      测量的度高,说明测量的平均值接近真值,且各次测量数据比较集中,即,测量的系统误差和偶然误差都比较小,测量的既准确又精密,测量的度才是对测量结果的综合评价。

       总之,准确度是指测量值与真实值之间的差异大小,准确度越高,则测量值与真实值之间的差异就越小,精密度是指多次平行测量的测量值之间的接近程度,精密度越高,则多次平行测量的测量值之间就越接近。

  

二者之间的关系是:

1、准确度高,则精密度就一定高。

2、精密度高,准确度却不一定高。

3、精密度是保证准确度的前提。

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