近年来，北京持续推进国际科技创新中心建设，集聚了丰富的人工智能技术资源、顶尖科研机构与重大科技基础设施，科学智能领域发展势头强劲，具备率先实现科学研究范式深度变革的基础优势。
中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》(以下简称《方案》)，从自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型构建、科学数据供给、创新生态营造等方面系统部署，全面推动科学智能创新发展。
《方案》提出，到2028年北京市人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢。方案围绕五大方向明确18项重点工作。
五大方向包括：自主实验室实现标杆引领，科研范式实现新变革；标杆场景加速产出成果，应用赋能实现新成效；科学模型体系对标国际一流，技术创新实现新突破；科学数据基础夯实，要素支撑实现新提升；创新生态体系基本建成，发展活力实现新跃升。《方案》围绕五大方面，为未来三年全市科学智能发展划定清晰蓝图，有力支撑北京(京津冀)国际科技创新中心建设。
《方案》将自主实验室作为变革传统科研模式的核心载体，配套建设标准、分级评估、多元资金扶持政策，同步布局科研智能体、全流程科研工具集研发，打造自主运行的“AI科学家”体系，率先探索下一代智能化科研形态。
该方案覆盖基础研究与产业转化六大标杆领域，以AI赋能高能物理、量子科技等基础研究，新材料、医药健康、生命科学、生物育种等产业，打通“基础研究—技术攻关—产业应用”完整链条，加速培育新质生产力。
《方案》践行“全链支撑”的总布局，统筹自主实验室、模型、数据、应用、生态五大要素，形成“设施承载、模型驱动、数据支撑、场景牵引、生态保障”闭环发展格局，实现创新要素高效流转、迭代升级。
与此同时，《方案》充分发挥首都高校、科研院所和科技企业集聚优势，围绕自主实验室、场景应用、科学模型、科学数据、创新生态等关键环节进行了系统布局和前瞻谋划，着力构建科学智能创新体系。《方案》统筹布局北京科学数据中心，统一数据加工整编规范体系，高效汇聚重大科技基础设施等多源科研数据资源，系统性破解科研数据孤岛和AI就绪科学数据缺乏等难题，为全链条科研智能化创新筑牢底层数据基座。
《方案》立足北京教育科技人才一体发展、人工智能产业、科研资源的叠加优势，构建“模型-数据-智能体-自主实验室-场景-生态”的全链条推进体系，统筹各类政策工具，协同各级创新资源，力争打造全球科学智能创新中枢。
《方案》的出台，有助于巩固拓展科学智能发展成效，加速各领域科学研究突破、促进科技创新和产业创新深度融合。
