2026年4月，习近平总书记在加强基础研究座谈会上强调，要体系化布局建设重大科技基础设施，建设智能化科研平台系统。随着人工智能技术深度融入科研领域，“人工智能赋能科学研究”(AI4S)范式正掀起全球科研模式的变革热潮。与传统科研平台不同，智能化科研平台系统融合AI、量子计算等新一代信息技术，整合科学数据、算法模型、科学计算软件等方面，成为探索未知规律、推动科技革命的核心引擎。当前，全球科技竞争焦点已转向这一领域，我国正加快布局以突破瓶颈，抢占未来发展制高点。
近年来，欧美发达国家已将智能化科研平台视为关键举措。欧盟通过ESFRI路线图持续投入超200亿欧元建设泛欧科研信息化设施，在“地平线欧洲”计划中打造先进数据网络与量子计算平台。美国则依托ESnet6等网络基础设施实现400Gb/s至1Tbps数据传输能力，其先进网络基础设施(ANI)在量子计算、极地科考、智慧农业等领域取得突破，2024年全年承载科研数据流超3EB，领跑全球。美欧通过高速网络连接国家级实验室与科研机构，构建覆盖全链条的科技创新协作系统，强化科技领先优势。
目前，我国积极推进建设，已布局“中国科技云”，汇聚315PFlops计算资源、150PB存储，集成60余个综合服务平台，同时建成14座国家级超算中心数量居全球首位。但关键领域仍存短板：科研数据严重依赖国外，2025年NIH禁止访问TCGA、dbGaP等数据库后，精准医学等领域研究遭遇“数据断供”，国内科研人员超90%优先使用国际数据库，数据质量与共享机制亟待提升；科学计算软件对外依存度高，超算中心软件九成依赖美国，量子化学等领域核心软件仍无成熟替代品；智能化科研平台系统性支撑国家重大科技任务能力不足，大科学装置、数据中心等资源未能深度打通，制约创新效能。
为破解困局，我国需统筹推进智能化科研平台建设：统筹布局智能化科研平台建设，设立专项支持科学数据治理与AI融合研发，超前部署智能网络与异构计算基础设施。同时，建立健全国产科学计算软件的产-学-研-用体系，加大财政投入支持数学库、并行计算框架等底层研发，通过重大科技任务带动软件迭代，推动商业化与开源生态发展。此外，打破要素间数据互通、共享使用的壁垒，推行科研统一编码实现全要素关联，鼓励高质量数据产品与算法开发，促进国产软件生态成熟。在优势领域，我国还应主导国际合作计划，参与国际数据规则制定，打造一流科学数据品牌，掌握话语权。
智能化科研平台系统的建设，关乎我国能否在下一轮科技革命中赢得先机。通过强化自主能力、深化协同共享、拓展国际合作，我国正加速构建AI4S范式下的创新生态，为高水平科技自立自强提供坚实支撑，推动科研范式变革迈向新阶段。
资料参考：科技中国
作者：羊舌木
