大疆精灵4多光谱无人机P4M NDVI数据分析

   飞行器+相机+数据处理软件的集成方式提高了无人机多光谱解决方案的集成度，降低了对用户专业技能水平的要求，可以方便快捷地获取被监测区域的镶嵌图及其植被指数。直接提供遥感指数产品，隐藏数据处理的技术细节，对于遥感应用的初、中用户来说无疑是十分有益的。遥感用户无需再学习和理解指数产品的生成方法，与使用普通数码相机样，所见即所得地拍摄到了植被指数，从而推动遥感从科学技术向应用技术转变。

事物总有两个方面，类用户倾向于自动，那么必然有另外类用户追求处理过程的自主可控，与倾向于自动获取数据产品的用户相比，他们在用遥感方法解决实际问题时，往往会产生更多思考。多光谱相机如实记录拍摄时刻的地物反射情况，数据分析软件处理并得出结论，当我们需要重新审视该结论或发现更好的处理方法时，可以重新对原始数据做处理，得出新的结论。这就要求有条件的多光谱行业用户要从自身业务特点出发，建立各自的遥感分析系统，逐步总结地表反射率、遥感指数与所关注物理量之间的关系，研究并完善遥感定量分析模型，形成不同地域、不同观测条件以及不同应用时期的个性化遥感监测系统。

个性化遥感监测系统的建设离不开高质量遥感专题产品，而高质量遥感专题产品的基础是辐射定标。下面将着重阐述P4M辐射定标的基本原理和具体方法。

地表反照率是指地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反照率越大，地面吸收太阳辐射越少，反照率越小，地面吸收太阳辐射越多。多光谱相机在对地成像时（如图1所示），太阳辐射以天角θi、方位角ϕi到达地物，部分辐射被地物吸收，其余辐射被反射回天空半球。

图1 多光谱相机成像时的辐射传输过程示意图

在图1中，地物点p的半球反射量中处于多光谱相机镜头视场角范围的那部分会照射到相机传感器上，其强度用波谱辐射亮度描述。以传感器上某像素为例，来自地物点p方向为（θv，ϕv）的反射光线经相机镜头到达传感器，被量化为整数DN保存下来。影像DN值是传感器量化后的整数值，虽然与入射波谱辐射亮度有关，并且传感器般采用线性量化，但是DN仍然不是个具有实际意义的物理量。早期的遥感分析系统般利用DN值直接估计地表特征量，然而将其转换为波谱辐射亮度将更有助于遥感分析。

波谱辐射亮度描述的是单位立体角和单位面积上的能量，单位是W/cm2/sr/um，记作L（θ，ϕ）。令从太阳出发到达地物点p的辐射能量为E0（θi，ϕi），地物点p向半空反射的总能量。

数据采集

精灵 4 多光谱版可高效完成大地块的多光谱影像采集工作，地块区域状况目了然。

数据分析

针对不同植物，用户可选择合适的参数或生长指数对植物进行分析，从而更准确地了解植物生长状况。

针对性治疗

根据无人机提供的准确数据，用户可对问题区域采取对应措施。

大疆精灵4多光谱无人机P4M NDVI数据分析