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一、电子舌SuperTongue介绍

电子舌SuperTongue（又称味觉指纹分析系统、滋味分析仪、味道检测仪），主要是一种主要由交互敏感传感器阵列、信号采集电路、基于模式识别的数据处理方法组成的现代化定性定量分析检测仪器。

电子舌SuperTongue（味觉指纹分析系统）主要进行食品、农产品、药品等进行味觉感观指标分析。电子舌作用于食品、药品等产品质量控制、新品研发、投诉处理、产品打假、市场预测、产品评估等各种对味觉评估有要求的场合，也能进行货架期预测、某些特征含量的预测等。

二、电子舌SuperTongue作用领域

1.电子舌SuperTongue可用于基本味物质的检测:酸、甜、苦、咸、鲜五种基本味物质的区分检测及其他各种味道的检测与区分。

2.电子舌SuperTongue可用于食品:酒类、饮料、茶叶、水产品、畜产品、禽肉蛋制品、食用油、果蔬及其加工品、乳及乳制品、烹饪食品、保健食品。

3.电子舌SuperTongue可用于制药:中药、西药、制剂、饮片。

4.电子舌SuperTongue可用于烟草:各种烟草的味觉判断。

5.电子舌SuperTongue可用于农残:水果、蔬菜农药残留检测。

6.电子舌SuperTongue可用于病原微生物快速检测:水产、肉品微生物检测。

三、电子舌SuperTongue基本味觉物质标准溶液（仅供参考）

注：以上数据以室温条件下测试为准。

二、电子舌SuperTongue解决方案

电子舌SuperTongue提供了一整套 直观、全面的滋味分析数据库，涵盖范围广泛，满足您特定的应用需求。我们的产品，不仅仅是做简单的区分辨别、同时也可用于样品真假鉴别、等级区分、定性定量判定等，做到真正得明察秋亳!

(一)产品研发控制

▲基本味测定;

▲原料挑选(真假辨别、等级判定、产地鉴别、新鲜度等) ;

▲工艺控制(配方筛选、工艺条件判定，包括生产温度、加工时间、加工方式、设备选择等) ;

▲产品筛选(含量预测、等级判定、喜好判定、感官预测与验证、是否可以中试判定) ;

▲竞品模拟(味觉相似度、配方确定)等。

（1）基本味测定

黄酒甜度PLS拟合模型

预测未知黄酒的甜度

在黄酒的感官品评中，黄酒的甜度是评价黄酒品质很重要的一个方面。但人对黄酒甜度感官品评多了容易疲劳，误差较大。然而，将电子舌与甜度感官品评值结合可以很好地解决这个问题，在图1中，电子舌检测值与黄酒甜度感官结果建立PL .S拟合模型，PL .S拟合模型显示出较好的相关性。用建好的PL .S拟合模型可以对未知黄酒的甜度进行预测，在图2可以看出，未知黄酒的甜度预测效果较好。

（2）工艺控制

该实验利用电子舌对不同肉类的酶解物及酶解物的美拉德反应液的差异性进行比较:传感器优化值为S3_ 10Hz，S4_ 10Hz，S5_ 100Hz时，从图5-1可看出，在做主成分分析时，DI值 = 99.84% > 85% ( DI值反映整体区分效果，DI值越大，区分效果越好)。且第yi主成分和第二处成分的总贡献率达到96.46%，足以充分地代表样品的的整理信息。从图中可以看出1和2，5和6，3和7号样分别彼此接近，说明1和2号样综合口味相似，5和6号样综合口味相似，3和7号样综合口味相似。电子舌灵敏度能够达到区分不同肉类综合口味间的差异的标准，可以对感官实验结论做出一定的验证及支持，对于肉类产品的综合口味及其质量检测具有- -定的实用性和应用前景。

(二) 生产实时控制

▲过程控制(生产重点及终点的确定) ；

▲生产过程中异样的摔查。

（1）异值的排查

选择传感器S4_ 10Hz_ S5_ 10Hz” 的响应信息来代表样品的气味信息，选择优化后的传感器进行PCA分析。由PCA图可以看出DI为99.17%，鱼腥草样品进行主成分分析法的整体区分效果很好，6个样品无重合。主成分1和主成分2的总贡献率为88%，基本能够代表样品的综合信息。0号样品与其他5个样品距离较远，滋味相差较大。其他样品呈现出一定线性规律，说明0号样品可能需要二次排查，为异值。此结果表明，电子舌针对于不同鱼腥草具有良好的区分效果，是快速检测判断样品的好选择。

(三)产品质量检验

▲出厂检验&未知样品检验(真假鉴别、等级判定、掩味效果查看)

▲真假判定(生产日期、地域判定)

▲货架检验(货架期检验、贮存中的变化判定、感官属性的变化)

▲产品附属品判定(是否对产品本身味觉产生影响:纸板等包装材料)

随着存放时间的增加，水晶葡萄汁的滋味逐渐发生变化，当储存到一定时间时，水晶葡萄的滋味发生明显的变化，在图中表现为与前期储存水晶葡萄距离较远。

(三) 药制品探究

▲中药四气五味探究(中药等级判定)、药材产地鉴别、处理方式鉴别等

（1）不同等级样品比较

图1中，横坐标表示第yi主成分所占整体信息量的百分比，纵坐标表示第二主成分所占整体信息量的百分比。在图中主成分1和主成分2的总贡献率为95.90%。图中，-等品样品聚集在一起;二等品样品聚集在一-起，三等品样品聚集在一起:其中二等品和三等品距离较近，说明一等品和他们差距较大。电子舌可对样品等级进行区分。