手指轨迹跟踪分析系统（EthoVision XT）是自动追踪和分析手指运动轨迹的专业应用软件,是目前市场上应用较成熟的视频分析系统。该系统的工作原理是通过各类运动目标识别方法捕获并记录运动目标的运动轨迹,然后据此对相关指标进行分析。

为什么要使用该系统？

• 一方面是研究人员的需求不断增加,因为很多产品的使用都是通过手指的活动来完成的,手指的运动数据可以为研究人员提供交互效率评价的依据,并且这类数据是其它类型的数据无法取代的

• 另一方面是系统本身的优势和特点

系统可测量的指标及应用领域

可测量指标

完成特定任务的时间手指在不同区域移动的路径

手指在特定区域内停留的时间

手指的蜿蜒度

其它指标等

以上指标是可用性测试的常用指标,可结合其它主、客观评价指标进行综合分析，进而得出更加客观的结论。

应用领域

手指轨迹跟踪分析系统(EthoVision XT)可应用于智能手机、平板电脑等触摸式人机界面,以及模拟驾驶仓等诸多用户体验研究测试领域。

应用案例

此研究案例为重庆大学汽车工程学院使用手指轨迹跟踪系统(EthoVision XT)和相关研究工具进行的研究,以下是研

究概况：

基于手指轨迹追踪和眼动的车辆人机交互界面评估

测试车型是长安EV200,测要求被试使用车内的车载系统完成音乐收藏,整个任务被划分为8个分任务,分别是:

1. 点击”音乐”图标

2. 点击”音乐列表”图标

3. 点击”歌曲”图标

4. 点击”搜索”

5. 点击”输入”框

6. 输入歌曲名称

7. 点击”音乐播放”

8. 点击”音乐收藏”

研究结果

被试完成任务的时间和步骤高于基线很多:专业人员18s，8个步骤完成了任务;而被试使用113s，35个步骤才完成任务。这表明, 在完成任务的过程中，被试有许多步骤是与任务不相关的，音乐收藏任务的逻辑结构设计也比较复杂；

被试完成任务过程中手指移动的总距离和移动角度与专业人士之间有显著差异,由此可以推测被试在完成任务过程中的工作负荷要高于专业人士。

分任务2、4、5、6，两者之间在完成时间上没有显著差异，表明这部分设计比较合理；综合每个分任务完成的时间和步骤来看，专业人士之间的差异体现在分任务1、3、7、8。分任务1是由于中控台不灵敏造成时间过长；分任务3被试看到图标但并未点击，表明被试对”歌曲”图标的感知度比较低；分任务7是因为被试在考虑播放哪首音乐导致时间过长，非交互设计原因；分任务8是因为”收藏”图标的颜色与背景色相近，导致被试没有很快看到图标。

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