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面部表情能反映出许多有价值的信息,特别是婴幼儿。目前对婴幼儿的相关研究需求越来越多,而用于成人面部表情分析的工具又不适用于婴幼儿,需要专业的研究分析工具对行为反应、表情等进行量化分析。
研究需求的逐步增加是催生婴幼儿面部表情分析系统 (Baby FaceReader)诞生的加速剂。除此之外,婴幼儿本身的一些特性也决定了要使用婴幼儿面部表情分析系统分析系统对其表情进行分析:
● 婴幼儿的头部比较小;
● 婴幼儿可见眉毛较少/甚至没有;
● 婴幼儿皮下脂肪较厚,导致对其面部单元活动的解释比较困难;
● 婴幼儿无法通过语言表达他们自身的感受,表情是真实的反映。
因此,该系统是目前测量婴幼儿面部行为的全面、专业的软件,能够详细描述和分析婴幼儿面部动作单元的活动,是研究影响与发育障碍相关的发展心理学问题的有利工具。
关于婴幼儿基本面部表情的分类,学术界目前尚有争议。 而关于正、负情绪的划分已达成共识。因此,Baby FaceReader 不对其基本情绪进行划分,但对引起相关情绪的动作单元可进行详细分析。
● 非接触性数据采集及分析,保证数据的客观性;
● 采用标准的婴幼儿面部动作编码分析;
● 适用于6-24月龄的婴幼儿;
● 可分析头部朝向、面部状态及面部单元动作;
● 可分析情绪效价、唤醒度和情绪环状模型;
● 支持自定义表情分析;
● 可添加心率模块(RPPG)和校准模块。
Baby FaceReader能够为研究提供一些量化的数据,应用范围及其广泛,主要体现在以下 几大方面:
● 通过婴幼儿对口味、气味及其它感官刺激的反应,对婴幼儿食物偏好进行探讨;
● 感官研究等;
● 有助于分析认知-信息加工过程,检测自然环境或者实验环境中父母-婴幼儿交互时,婴幼儿的情感表达行为;
● 研究婴幼儿面部表情的变化和稳定性;
● 能够帮助解决影响与发育障碍相关的发展心理学问题,如自闭症谱系障碍(ASD)和注意力缺陷多动障碍 (ADHD)等。