AOT蓄电池6-GFM-38/12V38AH密封式胶体电池应用：

机房使用蓄电池注意特点：

对每节蓄电池关键特征信息的准确采集

1漏液情况监测

严密监测电池母线与地之间的绝缘阻抗变化,对电池漏液进行判断,并生成告警提示用户解决,避免火灾的发生;

2连接条状态监测

严密监测电池接线端子处的温度和接触内阻的变化,对两方面数据进行综合分析,对连接条松动状况进行判断,并生成告警提示用户解决,预防火灾的发生;

3微短路故障监测

严密监测电池的开路电压,判断电池是否出现了微短路故障,并生成告警提示用户解决,避免电池出现备电不足。

对电池信息数据的准确分析与判断

1SOC、SOH的精确测算

通过对采集数据的分析和归纳,采用了神经网络算法,从而得到更加准确的SOC、SOH,有效地指导电池的运维工作;

2电源充电管理参数自诊断

通过蓄电池组电压和环境温度的自诊断,分析电源的均充、浮充和温补参数设置是否正确,如果错误,产生告警提醒运维人员;

3电源的容量管理

通过放电电流与设置负载电流的比较,可以判断电源的供电容量是否正常,如果错误,产生告警提醒运维人员。

直观呈现数据结果并提供针对性的维护动作指引

1智能化充电控制

通过对电池充电的智能化控制,在满容量情况下,能够断开充电回路,从而避免电池过充电,以减少电池板栅腐蚀和失水等副反应,进一步延缓电池自身的老化,从本质上使电池处于较好的健康状态,使其在整个生命周期中充分发挥原有的性能,从而保证系统的安全运行;

2高温保护

在高温情况下,系统能够断开充电回路,一方面大幅降低电池在高温下的老化速率,提高电池耐高温性能,另一方面防止电池出现热失控;

3放电的无缝保障

智能化充电控制和高温保护措施所涉及的电池回路控制,*于充电回路,而对于放电回路来说,则需要始终保持导通,从而保障电池的无缝放电,能够以0ms的间隔切换到放电状态;

4智能运维指引

电池管理系统拥有一个完善的专家库,针对电池的每一条告警,能够对相关的参数和状态进行综合分析,从而对故障原因进行步判断,并输出能够用于维护的指导和建议,使得运维工作能够有的放矢的进行。这样既能提高运维效率,同时也降低了维护工作所需的人力物力;

5日常自动巡检

根据运维管理制度和流程,可以根据用户设置的规则,对蓄电池设备进行自动巡检,并生成巡检报告,提高巡检效率,降低人工巡检的错误率。

AOT蓄电池6-GFM-38/12V38AH密封式胶体电池用途：

通过电池管理系统可以让运维人员了解告警发生的原因,通过专家系统,对故障进行分析并铁工运维指导,从而让维护变得更简单。电池管理系统应该做到让所有不懂电池的人,通过系统平台成为电池的维护专家。

高能量密度是电池永恒的追求，得益于锂离子电池（LIBs）的成功商业化，电池的能量密度得到了显著提升。然而，目前的LIBs仍不能满足日益增长的电动汽车和便携式电子设备的需求。各国都对电池的发展作出了规划，如2020年达到300 Wh kg−1，2030年达到500 Wh kg−1，但是按照目前的发展趋势，该目标很难实现。因此，有必要对所有可能的高质量能量密度（GED）和体积能量密度（VED）的电池体系进行系统的理论筛选，以找到比目前LIBs能量密度更高的可充电电池。基于此，中科院物理所李泓研究员团队通过热力学计算获得了以Li、Na、K、Mg、Al和Zn作为负极的1683种基于转换反应电池的理论能量密度及其电动势（EMF）。并以理论能量密度大于1000 Wh kg−1/800Wh L−1和电动势大于1.50 V为筛选标准，筛选出了51中有意义的电池系统。相关成果以“Batteries with high theoretical energy densities”为题发表在较好期刊Energy Storage Materials上。