鉴于电力公司业务现状，将大数据技术应用到电力系统中，其主要是通过数据挖掘技术，对电力行业中未来业务进行预测，同时对数据计算、集成和存储等功能进行整合，从而总结出适应于现在和未来的新型管理模式，不仅促进了电力业务发展，还有效提高了电网内部的管理水平[3]。大数据的主要特点是：一，体量大，即各业务的数据增长远比预期要快；二，类型多，数据主要包括半结构化数据和非结构化数据等；三，速度快，即对电力系统的数据采集、分析、处理技术速度要求越快越好；四，安全性，不管是数据收集、处理、调用、分析等多个环节，都需保证数据不受磨损，保证数据的质量，保护数据在各个环节的安全性，要集中管理数据，以免丢失数据造成重大后果。

1.2电力系统中数据类型

       电力系统数据的主要类型分为以下四种：

       （1）基础类数据：这类数据主要是与变压器、发电机等电力设备相关联的数据，电网内部依照实际情况来规划管理基础类数据，与此同时在电力系统相应的更新数据，以此来保证调度中心所做决策是以新数据为基础。

       （2）实时数据：这类数据是在产生于电力系统的整个运行过程中，庞大的实时数据量需要配备较大的存储空间，实时数据能显示出电力系统的运行情况。无线电表分项计量电表配三只φ15开口互感器

       （3）日常管理数据：这类数据主要包括每个部门所整理的电力系统处理问题后的数据。日常管理数据是在的范围中所产生，在建立了共享平台的基础上，实时对电力设备的运行状态进行反馈，便于电网中每个部门得到所需数据信息，有利于所以部门进行下一步工作。无线电表分项计量电表配三只φ15开口互感器

       （4）外部数据：这类数据主要产生于与电力系统相连接的其它网络，这些网络主要有物联网、一次能源网络、互联网等网络。这类数据与电力系统的运行和维护有着重要关系。比如：天气温度变化数据能对风力和太阳能发电站的产生影响，使得电力系统调度发生变化。从而电力系统的数据中把这些外部信息纳入进行考虑，能有利于调度部门做出更全面的决策。