智能电网下建立的大数据平台，其拥有大量的信息存储功能，尤其是在实际工程应用中，传感器的作用使得大量的信息能直接传输到电力系统中，并能够完善数据的采集工作。这些数据的技术主要包括电网运行、数据信息管理、大数据分析应用技术等，通过对这些数据分析和处理能使得集成管理技术得到完善。无线电表厂家配三只φ20开口互感器可加温测

2.2数据分析技术

       采用数据分析技术能使得电力系统对大量的信息进行分析，通过分析能得到具有较强针对性的技术信息，并且能够在信息处理的流程中符合科学决策[6]。以电力企业为例分析，为了提升网企业内的竞争实力和经济效益，就要做出正确的对策来针对经济效益的管理，则这个对策的有效性与电力发展有着重要联系。据了解，当今德国在数据分析领域处于超前水平，德国尽可能多使用太阳能让用户将剩余的电力传输到电网中，有利于经济效益达到新高度。

2.3数据处理技术

       对于大量的数据分析，首先需要对数据进行分类处理，这样才能有效处理大规模的数据。与传统的数据处理方法相比较，人工处理数据方法不仅要耗费大量的物力和人力，与此同时在相同条件下数据分析的效率大大降低，所以要将分类好的数据输入到与之相对应的文件中，此操作不但提升了原来数据的访问途径，提升了数据的使用效率，同时在并列式数据库搭建中大大提升数据的加载效率，保证了数据能够被实时查询。无线电表厂家配三只φ20开口互感器可加温测

2.4数据存储备份技术

       在大数据时代下，拥有较好的数据存储能力，才能保证电网中的庞大数据得到有效存储。与此同时，其自身的修复功能会解决系统平台中出现的问题，不仅完善了智能电网系统，还保障了数据和智能电网的*性，提高了电网运行的可靠性。