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牛油果AI 图像智能分析平台
高级会员第8年
代理商西努光学创建于2003 年,主营工业显微镜及制样设备、镜片测定设备,高速摄像系统、工业内窥镜、机器视觉等工业及科研应用的检测设备及系统集成。
西努光学秉承“以光学为核心,为客户提供解决方案”的经验思路,经过16年的努力,成为众多企业、高校科研单位提供各种专业化的光学系统解决方案。并于2012 年导入SAP 管理系统,通过系统资源整合,为客户提供更优质、快捷的专业化服务。
2016 年,我们积极引进检测设备的同时导入制样等配套设备以丰富我们实验室平台,以更好的为客户提供现场体验,从微米到纳米满足客户从制样到结果分析的一站式体验服务。
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牛油果AI 图像智能分析平台是西励科技在人工智能领域的重要产品,融合了深度学 习、计算机视觉和图像处理等技术,为工业领域提供了全面、高效的图像智能化解决方 案。该平台的核心功能模块包括目标分割、对象识别、3D点云测量、数据智能分析、自 动化流程等。通过先进的深度学习算法,西励牛油果AI图像智能分析平台能够准确识 别各种显微图像,包括表面形貌、缺陷检测、尺寸测量、图像分割等,从而大大提高了检 测的准确性和效率。此外,该平台还能够对检测数据进行实时分析,提供可视化报告和 预警功能,协助用户降本增效。
核心技术模块
目标分割:通过深度学习全面理解显微图像的复杂内容,有效提取目标对象。
对象识别:在深度学习的基础上,结合传统图像处理算法,实现目标对象的精准计测、统计分类。
3D点云测量:在复杂噪声背景下,有效检测目标尺寸,实现高重复性和稳定性。
数据分析:实时数据分析支持即时决策、闭环反馈,帮助用户优化生产流程。
自动化流程:支持从图像、3D点云数据采集到结果分析及统计报告的自动化流程,实现整个检测过程的智能化和高效化。
牛油果AI 图像智能分析平台应用领域
半导体制造:用于检测芯片表面缺陷和尺寸测量,提高生产效率和产品质量。
新能源汽车制造:适用于检测电池和其他关键零部件的质量。
PCB制:用于检测电路板上的缺陷,确保产品符合规格。
特点:
小样本、轻量化 :通过深度学习全面理解显微图像的复杂内容,有效提取目标对象。
简单易用:在深度学习的基础上,结合传统图像处理算法,实现目标对象的精准 计测、统计分类。
用户收益
提高效率:通过自动化和准确的图像识别提高了生产检测效率。
降低成本:自动化流程和实时分析有助于降低生产成本。
提升产品质量:全面的图像识别和实时数据分析有助于提升产品质量。
总结:
综合而言,西励牛油果AI图像智能分析平台是一款功能强大、全面、易用的数字化 智能产品,为工业产品检测领域提供了全面的图像智能化解决方案,有望帮助用 户实现效率提升、成本降低和产品质量提升的目标。
测试结束后,可一键生成Excel文档报告,内含测试时间、测试照片、测量数据等多种内容; 并可将该表格一键导入MES系统,方便客户对产品质量进行实时监控。
测量报告自动输出
铜箔、孔铜厚度量测 | |||||||
ID | 12345 | 批号 | 123456789 | 操作员 | Test-01 | 保存时间 | 2023/12/21-14:01:12 |
光源 | 光照模式:明场 | 样品名称 | PCB切片 | 扫码时间 | 2023/12/21-13:57:00 | ||
倍率 | 5X | ||||||
视野 | 7901.23*4581.62um | ||||||
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类型 | 序号 | 长度值 | 类型 | 序号 | 长度值 | |
铜箔厚度 | 1 | 37.00um |
孔铜厚度-1 | 1 | 60.36um | |
2 | 46.64um | 2 | 38.41um | |||
3 | 30.18um | 3 | 43.90um | |||
4 | 30.18um |
孔铜厚度-2 | 1 | 54.87um | ||
5 | 13.72um | 2 | 63.10um | |||
6 | 17.83um | 3 | 41.15um |
该客户实验室原有约30名员工负责PCB切片的制样、观测、测量,通过使用牛油果AI平台, 将实验室内员工精简到10人内。