细胞收缩力测定系统Cell contractility assay，包括细胞微柱阵列，和细胞收缩力测试多孔板，细胞收缩力测试24孔板，细胞收缩力测试96孔板,细胞收缩力测试384孔板

一、提供细胞收缩力测试系统---细胞牵引力显微镜

欧美进口设备和技术保证！

微柱培养阵列及其特点：

●每张阵列尺寸为3.2 x 3.2 mm，含10 x 18个观测点，每个观测点有170个按六边形排列的微柱

●微柱直径5 μm，高15 μm，中心间距为12 μm

●微柱弹力范围1-3 nN（有其他需求可定制）

●标准涂层是纤维连接蛋白或胶原蛋白I

●细胞外基质（EDM）蛋白包可按找需求定制

软件可用于从光学显微镜拍摄的细胞图片中提取细胞力学参数（力/微柱、微柱坐标、微柱形变、细胞的应变和应力分布等）（图3）。分析结果可保存为Excel表格，便于后续处理。

图3

二、提供细胞收缩力测试系统--微柱阵列

细胞收缩力测定
量化细胞在基质上施加的力

微柱

读出
牵引力和细胞皮质收缩测量，具有底物刚度控制的迁移分析

标准培养限制
将细胞铺板在含有荧光珠的弹性凝胶上。 通过定量嵌入弹性凝胶中的荧光珠的位移来测量细胞力，然后将其转化为力。 然而，当力通过该连续的弹性基底传播时，该系统引起限制，从而使收缩性测量的特异性降低。

细胞收缩性评估
使用被称为由微柱组成的微力感应阵列的基板，可以在从微柱顶点位移推导出力的位置独立发挥作用。

可以测量高达数十纳米的挠度，从而实现可靠的力测量，约为1nN。

EXAMPLES

cell micropillars

Fibroblasts in micropillars substrate [1]

Fibroblasts on µFSA substrate [2]

(A) Actin filaments of fibroblasts

(B) Actin filaments merged with image of µFSA substrate coated with fibronectin (Red)

REFERENCES

[1] Trichet, L. et al. (2012). Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(18), 6933-6938.

[2] Gupta, M. et al. (2015). Methods in cell biology, 125, 89-308. 

二、细胞收缩力高通量检测多孔板-24、96、384孔板：

图1：原理图：

1.1）细胞收缩力测试24孔板

1.2）细胞收缩力测试96孔板

1.3）细胞收缩力测试384孔板

该可高通量检测细胞收缩力的多孔板是软膜底嵌有荧光微图案的*微孔板，上面有100,000多个均匀分布的X或+形的具有粘性蛋白质微图案，细胞沉降并附着在其上，嵌入板中的X具有弹性，因此每当细胞收缩时它们就会收缩。 X带有分子标记，可以发出荧光，从而可以成像和量化缩小的形状。

可以成像和定量，因此研究人员可以将X或十字架的变形与单个细胞或成千上万个细胞的一定量的力相关联。该技术还为研究人员提供了查看单个细胞钙反应以及它们与细胞强度之间的关系的能力。

该技术也可以用于药物发现。研究人员可以快速，轻松地测试不同的治疗分子，以了解它们如何影响细胞力以及是否可以纠正任何潜在的力问题。

在具有可控刚度的弹性薄膜中嵌入用户设计的粘合剂和荧光微图案，形成非常密集但均匀的阵列(> 120微米/每平方毫米)。100000个患者来源的单细胞(地从疾病起源的人体组织中获得)独立地定位并粘附在微图案上(每个微图案一个细胞)，它们对该微图案施加牵引力并明显改变其形状，从而能够在*的吞吐量下对细胞收缩性进行直观的基于图像的评估。

1)荧光弹性可收缩表面的微图案化
—在具有可控刚度的弹性薄膜中嵌入用户设计的粘合剂和荧光微图案，形成非常密集但均匀的阵列(> 120微米/每平方毫米)。100000个患者来源的单细胞(地从疾病起源的人体组织中获得)独立地定位并粘附在微图案上(每个微图案一个细胞)，它们对该微图案施加牵引力并明显改变其形状，从而能够在*的吞吐量下对细胞收缩性进行直观的基于图像的评估。

 2)基于图像的受控单细胞收缩性的动力学可视化
—例如，384孔板内的每个附着细胞的微图案在延长的时间内以精细的时间分辨率被独立监控，以直接观察收缩行为的全部范围，从紧张性收缩到诱导性收缩或松弛，以及任一效应的作用窗口。选择“x”形微图案以小化细胞-基底接触面积，同时大化细胞扩散面积，从而在不同位置产生放大和集中的力。由于每个微图案都与其他微图案机械分离，粘附的细胞不会将应变传递给相邻的微图案，从而确保对群体中每个单个细胞的收缩力进行可靠的评估。

3)单细胞收缩性的自动化和直观的图像分析
—基于该方法的检测产生直观、明确的收缩信号——提供直接的图像分析，以从成像群体中的每个单细胞获得定量和可靠的数据。

可以同时获取1000多个均匀图案的单细胞的强大的收缩性数据，并与96-和384孔板格式无缝地集成，以促进大规模的药物筛选