KOKO蓄电池6GFM65 12V65AH规格及参数

KOKO蓄电池6GFM65 12V65AH规格及参数

蓄电池应用领域与分类：
◆　免维护无须补液；　　　　　　　　　　● UPS不间断电源；
◆　内阻小，大电流放电性能好；　　　　　● 消防备用电源；
◆　适应温度广；　　　　　　　　　　　　● 安全防护报警系统；
◆　自放电小；　　　　　　　　　　　　　● 应急照明系统；
◆　使用寿命长；　　　　　　　　　　　　● 电力，邮电通信系统；
◆　荷电出厂，使用方便；　　　　　　　　● 电子仪器仪表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 电动工具,电动玩具；
◆　特配方，深放电恢复性能好；　　　　● 便携式电子设备；
◆　无游离电解液，侧倒仍能使用；　　　　● 摄影器材；
◆　产品通过CE,ROHS认证,所有电池　　　● 太阳能、风能发电

可是风电场，光伏电站都分布于广泛的地域内，对于一张需要实时平衡发电和负荷的电网来说，只有区域内所有电站随机变化之和，才是需要应付的关键问题。其他的诸如输电线容量临时不够了之类的问题，比起这个来都是小问题，手段多多。

大学课程“概率与统计”还没有全都还给老师的同学恐怕已经意识到了，多个风/光电源的随机变化是会互相抵消的，“中心极限定理”的威力是强大的。区域内电站随机变化之和的随机性是远小于单个电源的。这一原理其实在电力系统早有应用，每家每户的用电几乎*不可预测，但是千家万户负荷的集合，其预测可以做到极小的误差。

事实数据自然不会违背经典的数学定理。上图的德国全国风电出力误差统计，比单个风场平均约20%的误差要小太多了。

大范围多个光伏电站的可预测性相比于单一光伏电站的优势，又要远远高于风电。一片云就可以瞬间将单个光伏电站的出力降低大半，可是西北地区的光伏电站总和出力预测误差在大部分时间里几乎可以忽略不计。

为什么我们要花巨大的代价，去平抑那些本来就要互相抵消的随机性呢？

因此，“给每个风电和光伏电站加装储能来调节其自身的波动性和随机性”这样的解决手段，不由得让笔者想起了一个*的梗：两位神经极为坚强的人通过付钱让对方吃下又吐出某种*不应该吃的东西，从而创造了上亿GDP的故事。

还有比这更加的用法吗？如果还要用政府财政来激励这样的用法呢？

正确的使用方式，应当是在某些合适的电网节点集中配置，在应对全网内风光随机性的同时，优化潮流的分布。当然，如前所述，这么做的前提是如果没有其他更加便宜高效的办法的话。

储能有他合适的应用场景，并且随着技术的进步和成本的降低，适合他的应用场景一定会越来越多。

汽车动力电池就是一个很典型的场景，本质上也算是一种储能。被替代的燃油成本足够高，以于用电省下来的钱也许很快就能够支撑电池装备的成本。动力电池的可移动性也是这个场景下不可替代的特性。

某些峰谷电价差很大的地区，用户侧部分目录电价价差能达到1元左右，似乎有储能的应用空间。当然，谁也不能保证当我国电力市场改革进一步深入，电价随行就市以后，这个价差还存在。会有很多人为了挣钱或省钱消灭掉这个价差的。

人民群众习以为常的门前道路挖了修、修了挖，也有相当部分是我们配网容量升级所导致的。也许应用了储能，我们没有必要再去为了应付那只有1~2个小时的高峰时段来来回回挖电缆沟。

笔者有坚定的信心，随着我国电力市场化改革的深入开展，真正反映电力商品属性的价格机制的建立，各种电力系统运行所需资源的市场化定价，我们应对能源转型所需要的各种技术手段，都能找到自己合适的市场定位和的应用场景，储能技术也不例外。

欧洲国家和北美的实际发展过程，已经证实了这一点，他们境内已有的储能装备，非赔钱挣吆喝的样子货。