日本千代田oishika近红外无损糖度计，水果硬度计，成熟度检测仪CD-H100
您可以提高运输价格。
通过引入“ Oishii-ka”，不仅生产者，而且零售商，批发商，学校和考试中心也有许多好处。
收割工作的效率将得到提高。
即使在田间，您也可以知道变化的生长条件，“无需榨汁”，并且可以高精度地计划收获并有效地收获。
可以减少浪费。
即使由于“形状不好”等原因而被丢弃，也可以通过“味道认可”来出售，并且可以减少处置损失。
您可以提高售价。
它可以“美味”的形式出售，因此您可以设置比未分类产品更高的价格。
任何人都可以成为鉴赏家。
即使是仍不懂产品知识的新手也可以识别美味的食物。
产品质量可以保证。
因为我们可以在知道质量后进行销售，所以提高了商店的信任度，并提高了客户的回头率。
糖含量和成熟度可以通过数值获得。
无论由谁来衡量要评估的项目，您都可以轻松获得相同的值。
*仅CD-H240支持测量。
可以在短时间内轻松进行测量。
打开美味的水果后，可以在0.5秒内测量一个位置，从而可以有效评估大量样品。
支持数据分析。
通过安装软件（另售），您多可以以CSV文件格式下载2000个测量数据，这有助于保存和分析测量结果。
| 测量方式 | 近红外滤光镜 |
|---|---|
| 标定方法 | 白标校准方法 |
| 测量对象 | 番茄，桃，梨，柿子，橘子，苹果，草莓，葡萄，芒果，番石榴，甜瓜，小西瓜等 |
| 测量精度 | 取决于校准曲线的准确性 |
| 校正曲线 | 生成的校准曲线 |
| 测量时间 | 0.5秒 |
| 资料容量 | 可以保存2000个测量数据 |
| 电池容量 | 充满电时可以测量约2000次。 |
| 使用环境 | 环境温度5至35°C，湿度20至90％RH，无凝结 |
| 外形尺寸 | 74 x 174 x 192 |
| 重量 | 550克 |
日本进口红外线传感器
在近红外（NIR）中，可以测量以下成分。 和水 -蛋白/脂质/糖如 醇/酸如 ，溶剂，塑料等 ，各种有机 ，在近红外（NIR），密度和厚度的非接触，非破坏性在瞬间可测得的。 使用近红外（NIR）传感器进行测量是一种非常好的测量方法，但是 无法使用购买的设备进行测量。为了进行测量，必须创建适合于测量目标的校准曲线。 以前，据说需要专门知识来创建校准曲线，但是 如果您使用我们的NIR传感器随附的标准软件，则可以在没有专门知识的情况下进行校准曲线。 *对于研究人员，还有一个用于多元分析软件的模型（The Unscrambler）。 校准曲线是NIR值和组分浓度值之间的关系表达式（请参见以下公式）。 组分浓度=截距+斜率x NIR值（光吸收量） 如果在安装设备时创建了校准曲线，则在操作过程中， 只需将要测量的物体照在NIR传感器的光下，即可立即显示组分浓度值。 引入时需要标准值来创建校准曲线。（实验室值） ・水分：干燥法等 ・蛋白质：凯氏定氮法等 ・脂质：索氏法等 ・有机物：色谱法等 ・其他：不必知道确切的参考值。 您可以使用自己的标准（变化量，添加量，感官值）创建校准曲线。 对于节拍感测，我们在安装设备时会积极帮助创建校准曲线。 |
使用多元分析（化学计量学） |
| 光谱近红外传感器可以获取连续波长（光谱）。 ・第三泛音类型：640 nm至1050 nm ・第二泛音类型：900 nm至1700 nm 对于人类来说，由于连续光谱中存在数百个波长，因此很难选择jia吸收波长。 近年来，已经建立了通过计算得出jia波长的方法。 我们使用一种称为多变量分析（化学计量学）的技术，但在过去，它需要专门的知识和专门的软件。 搏动感应NIR传感器是软件的标准配置，可让您轻松创建校准曲线，因此 您可以通过多元分析（化学计量学）创建PLS校准曲线，而无需专业知识。 |
误差因素 |
| 如果采取以下预防措施，则可以以相当高的精度操作近红外（NIR）传感器。 -装置温度的影响（足够请参阅预热操作） ，样品的温度的影响（请参考样品温度恒定） （请到测量距离恒定）测量距离由于 然而，它这种情况也有可能是不可能的。 Beat Sensing还将为您提供jia操作的解决方案建议。 |
