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● 评估广告创意效果,而非广告投放效果;
● 采用新颖的科技手段,眼动跟踪,表情分析,生物电分析等;
● 依据广告心理效果测定的科学原理,基于DAGMAR模型进行分析;
● 测定方法客观准确,依据小样本统计原理,分析差异;
● 结果一目了然,易于理解。建议明确。
我们通过采用新颖科技手段,将实验室“精度”测量和在线“广度”研究结合,将帮助企业解答以下问题:
● 那个广告的吸引力更高?
● 那个广告的购买意向更强?
● 消费者对广告中哪些画面感兴趣?
● 广告核心画面、核心元素是否被消费者看到?
● 有多少人看到了,看了多长时间?看过广告后消费者记住了核心信息(包括品牌名、产品、广告语等)吗?
● 广告希望传递的信息消费者是否理解了?
● 消费者对广告的喜欢程度及评价是怎样的?
以下是高、中、低三种广告效果类型:
● 假设认为快乐与购买意向相关,并且能够预测购买意向;
● 良好的广告效果也能促进购买意向的增加,给消费者带来更多的快乐。
对被试自我报告的购买意向与广告已有的效果(高、中、低三种)进行比较,与低展示效果的广告相比,高展示效果的广告表现出更高的购买意向;然而中、低两种广告效果的购买意向之间并没有显著差异。
基于早期研究, 假设高展示效果的广告会引起更多快乐情绪。正如我们通过购买意向可以看出,与中、低两种广告效果相比,高展示效果的广告会引起更多的快乐情绪,而中、低两种广告效果所引起的快乐情绪程度没有显著差异。
通过多元回归分析,我们确定了快乐、不喜欢和其它显著预测购买意向的变量。与此同时,从上图可看出,快乐与购买意向的相关程度和快乐与高、中、低三种广告效果的趋势相同。
● 所引起的情绪类型所占比例有所差异;
● 观看高展示广告效果的被试表现出更多的快乐情绪;而低展示广告效果的被试表现出更多的悲伤与愤怒的情绪;
● 与Lewinski等人的研究结果相似,面部表情分析系统可准确预测购买意向;
● 验证了假设:观看高展示效果广告的被试有更多的购买意向,并且表现出更多的快乐情绪;
尽管快乐能够显著预测购买意向,但快乐并不是决定广告效果的单一因素。比如,并非所有的广告都属于幽默类型;很多广告比较认真、严肃,所以就不会引起“快乐”的反应。